兰科博弈RankBet

2026年1月17日至18日，由北清经管高档钻研院主办的2026中国企业家顶峰论坛在北京国测会议中心隆重进行。本届论坛以“无界·共生”为主题，汇聚多多中国企业家与学界、产业界代表，萦绕新技术海潮下的贸易刷新发展深刻互换，共同探寻2026年的企业发展新蹊径。兰科博弈RankBet数码董事长郭为受邀出席本次论坛，并颁发了题为 《AI for Process：认知革命时期的流程重塑》 的宗旨演讲，系统论述了AI时期企业出产力重构的主题逻辑。

郭为指出，自ChatGPT问世以来，人类社会整体陷入一种前所未有的“焦虑状态”。技术刷新的速度超过了以往任何一个时期
；厥缀骨，从未有一种技术产品能如此迅速地遍及：1922年，收音机第一次用于广播的贸易化场景，其用户规模达到1亿用了数十年
；ChatGPT实现1亿用户规模指标用了约莫2个月
；而DeepSeek仅仅用了7天。

那么，引发这一系列社会高速刷新的AI，其性质到底意味着什么？它将若何重塑幼我、企业甚至整个社会的价值创造方式？郭为在活动现场提出了发人深省的设问。

随即，他援引经济学家熊彼特的概想指出，社会经济增长的底子动力起源于创新。2025年诺贝尔经济学奖得主乔尔·莫基尔（Joel Mokyr）通过汗青学的步骤钻研也进一步从宏观层面验证了这一判断。但在微观层面，郭为以为，真正决定创新效能的，是三个关键身分：技术范式、业务模式与治理步骤，而这三者交汇的载体，正是流程（Process）。

郭为指出，所有技术范式、业务模式与治理步骤，最终城市凝固于企业的流程之中。他将这一机造形象地迸作为“风轮”：三个身分好似风力发电机的“叶片”，流程则组成了衔接叶片的“轮毂”，共同组成了企业的“创新风轮”，产生驱动企业发展的不竭动能。

郭为以为，流程再造的过程，性质上就是创新发生的过程。当AI时期到来，技术范式自身发生了底子性颠覆，企业原有的业务流程也必须随之重构。而其中的主题问题就演变为人与Agent、Agent与Agent之间，该当若何有机地、高效地协同？这也正是郭为提出“AI for Process”理想的原因和关键主题。他以为，AI在企业中的真正价值，不在于单点工具化的利用，而在于实现人与AI的协同共生
；疃殖，郭为也以多个实际案例再次注明AI若何重塑企业的出产力。

在医疗诊断领域，兰科博弈RankBet数码与国内驰名医院合作，与临床医生共同研发胰腺癌术后并发症诊断大模型，通过智能体对全流程医疗数据进行分析，使辅助诊断的正确率达到94%，让通常医生具备了靠近主任医师的诊断能力。在药物研发领域，兰科博弈RankBet数码协助国内创新药企业将AI引入靶点发现流程，通过竞争格局分析、文件分析和专利分析三类智能体协同工作，将传统以报答主的研发模式，转变为“人与AI”合作的新流程，显著提升了研发效能。

郭为强调，AI的到来，是对传统数字化技术的一次系统性超过。数字化重要解决的是“治理出产力”问题，梳理流程、提升效能
；而AI正进一步走向“运谋出产力”，成为业务流程中不成或缺的组成部门。创新的加快，已经不成逆转。

那么，AI是否会取代人？郭为坦言，答案是否定的。他以为，AI能够实现大量复杂的推算与分析工作，但它不足人类所特有的“履历性”。就像“家常菜”的烹饪，好多时辰并不仅仅是凭据菜谱的“按部就班”，而是一种源自经验与感触的判断，这些“履历感”是AI目前无法代替的。因而，在价值判断、规定选择、方向决策等涉及意思与价值的层面，依然必须由人来主导。AI的意思，则更多在于代替那些繁琐、反复的工作，使人可能将更多功夫投入创造性的活动。而创造自身，正是一个必要耐心与持久堆集的过程。

郭为总结路，与此前的技术革命相比，本轮AI刷新的最大分歧，在于它开启了一种认知层面的分工，形成了一种全新的人机合作模式。它同时创造了效能与意思的双重价值。对今天的企业家而言，所有依然为时未晚。只有适应趋向、躬身入局，就有机遇成为AI时期的引领者。